什么是AI工程化？

按Gartner比较官方的定义，是“使用数据处理、预训练模型、机器学习流水线(MLOps) 等开发AI软件的技术统称，帮助企业更高效的利用AI创造价值”。“智能相对论”认为，AI工程化更简单的理解，就是已经十分成熟的软件工程将“软件”扩展到AI后的一种针对AI开发特点的适配与进化，通过系统化、规范化、可度量地使用各种工程方法和工具，确保AI软件能够达到预期。

这里，可以通过数据方面的AI工程化创新来帮助直观理解。云测数据面向AI工程化的新一代数据解决方案，通过成熟数据管理和标注平台与企业完成系统集成+支持企业自定义预标注算法接口+人员管理及项目管理体系+安全交付软硬件支持的方式，在保证数据隐私安全的标注环境下，高度支持企业所需数据的高效流转、持续进行数据处理任务，从而提高规模化生产效率：

可以看到，云测数据的AI数据解决方案利用了大量工程方法和工具，在宏观布局上表现出系统化、规范化的特点，大量细分模块与能力也体现出AI开发工作方方面面的可度量性，最终服务于AI开发的全局，整体“一盘棋”（传统软件工程是“一条线”），这就是AI工程化能够带来的直观感受。