一系列关于数据要素的会议不久前相继召开：第四届联合国世界数据论坛、第六届数字中国建设峰会等。这充分说明作为关键生产要素和战略性资源的数据的重要性。当前，数据有效供给不足是我国数字经济建设面临的一个重要问题。如何解决？做大做强数据要素型企业是一个重要着力点。

数据要素型企业是直接参与数据资源要素化的企业。这类企业在数据生态中参与数据生产链条，推动数据从资源向产品转化。在生产实践中，并非所有的数据资源都具有应用价值，需要经过一系列开发活动才能将其转化为生产力。这一过程是数据的要素化过程，包含数据的汇集、预处理、分析、开发等环节，以提升数据的质量与可用性。从原始数据到市场需求端，经历了“数据资源要素化”和“数据要素市场化”两个阶段。在数据资源要素化阶段，企业通过采集、购置等方式获取数据资源，再通过登记、核验、评估、入表等步骤形成数据资产，最后通过研究开发得到高质量的数据要素产品。在数据价值链视角下，数据资源要素化实现了数据获取、数据贮存、数据分析、数据应用等环节中一个或数个价值创造环节的发展。可见，数据要素型企业的内涵体现为数据资源价值创造和实现的能力。