人工智能（AI）的很多潜在应用，涉及与人类交互时做出更优化的实时决策，而竞技或者博弈类游戏，便是最佳的展示舞台。

日前，发表在《自然》杂志上的封面文章报告称，AI 在赛车对战游戏 Gran Turismo（GT赛车）中战胜了世界冠军级人类玩家。这个 AI 程序名为“Gran Turismo（GT）Sophy”，是一种神经网络驱动程序，它在遵守赛车规则的同时，展现出了超凡的行驶速度、操控能力和驾驶策略。

来自斯坦福大学机械工程系教授 J.Christian Gerdes 认为，GT Sophy 研究所带来的影响也许能远远超出电子游戏范畴，随着许多公司致力于完善运送货物或乘客的全自动车辆，关于软件中有多少应该使用神经网络，以及有多少应该仅基于物理，值得进一步去探索。

总的来说，在感知和识别周围环境中的物体时，神经网络是无可争议的冠军。然而，轨迹规划仍然是物理和优化领域，GT Sophy 在游戏赛道上的成功表明，神经网络有一天可能会在自动化车辆的软件中发挥比今天更大的作用。