在阅读了关于这一话题的十几种不同的观点后，我不得不说，媒体对当前 AI 技术的炒作已经（有点）失望了。很多人都在讨论为什么深度神经网络不是“有感知的”或“有意识的”。与几年前相比，这是一个进步，因为当时新闻媒体还在制造耸人听闻的故事，称 AI 系统发明了自己的语言，接管了人类的所有工作，并正在加速向通用人工智能（AGI）发展。

但是，人们正在讨论“感知”和“意识”的这一事实，也再次强调了一个重要的观点：尽管如今的大语言模型变得越来越有说服力，但依然会被科学家们在不同场合指出这样或那样的根本缺陷。自 20 世纪 60 年代 ELIZA 聊天机器人出现以来，“AI 愚弄人类”（AI fooling humans）的话题就一直在被讨论，但今天的大语言模型确实是在另一个层面上。如果你不知道语言模型是如何工作的，Lemoine 与 LaMDA 的对话看起来是很离奇的——即使这些对话是被经过精心挑选和编辑过的。

但是，“感知”和“意识”并不是有关大语言模型和当前 AI 技术的最好讨论，更重要的讨论应该是人类相容性（compatibility）和信任（trust），特别是当这些技术正越来越多地集成到人类日常应用程序中时。